A digitalização da indústria acelera na pandemia

Apesar de o conceito de Indústria 4.0 ter sido gerado há mais de uma década, neste último ano ele teve uma retomada em sua materialização. O motivo, todos nós sabemos: a pandemia global. A consultoria KPMG projeta que para este ano o mercado da indústria 4.0 chegará a 3,4 bilhões de euros.

Essa nova conjuntura trouxe consequências em todas as indústrias que em alguns casos tiveram um boom e em outros ficaram para trás, no entanto, ambas as correntes olham para a digitalização como um processo inevitável.

A Indústria 4.0 busca a transformação digital na infraestrutura e nos processos que impactam nos transportes, mineração, agricultura, construção, entre outras áreas econômicas. Alejandro Nacarino, Gerente de Vendas da ER-Soft, comentou em entrevista recente que a mudança introduzida pela Indústria 4.0 não está na produção, mas na inovação do processo e do modelo de negócio.

Vamos ver o que significa essa digitalização acelerada na transição desta década.

Transporte 4.0 e Logística 4.0: Tendências que são impostas

Um dos ramos que tem maior peso no setor de transportes é a Logística 4.0 que busca acelerar e consolidar os processos que estão ligados à conectividade e comunicação e que são influenciados pela Internet das Coisas (IoT), Big data, comércio eletrônico, blockchain , Inteligência Artificial (IA) e tecnologias para transporte autônomo. Todo um conjunto de mecanismos tecnológicos que buscam a rapidez e eficiência exigidas.

Só nos Estados Unidos, a indústria de caminhões e o mercado de logística é um negócio de 1,3 trilhão de dólares levando-se em consideração que o setor de transporte é composto por diversos ramos como aéreo, terrestre, marítimo, aéreo, logístico e sua infraestrutura onde todas essas tecnologias possuem um lugar e são necessários.

No caso da adoção da tecnologia Blockchain, ela tem permitido o registro de transações, rastreamento de ativos, monitoramento de desempenho de operadoras e fornecedores, execução de contratos inteligentes, segurança na cadeia de suprimentos, etc.

Sem mencionar caminhões habilitados para IoT inteligentes com vídeo em tempo real, mapeamento e dados de direção que não apenas facilitam o monitoramento de freios, combustível ou velocidade; mas para rastrear remessas e oferecer maior segurança contra acidentes ou perigos na estrada.

Além disso, a Internet das Coisas está transformando o setor de transporte ao coletar dados relacionados à automação da mobilidade. A comunicação é melhorada e a distribuição de dados com trens, caminhões, navios e aviões é otimizada.

Por apenas colocar um case no setor marítimo, no ano passado foi assinado um acordo entre a DNV norueguesa e a ABB levando em conta que 80% das operações são realizadas por companhias marítimas e que até 2050 esse montante será multiplicado por quatro. O referido acordo propõe desenvolver os portos inteligentes do futuro próximo para controlar os sistemas de gestão, entradas e saídas em mecanismos uniformes de identificação dos caminhões que operam na área portuária. Exemplos disso são o porto de Barcelona, Espanha, onde as entradas e saídas já são geridas automaticamente, o porto de Callao, a janela marítima única do Panamá, o Port Community System (PCS) do porto africano de Cotonou e o exemplar caso do porto inteligente de Antuérpia, na Bélgica.

A este respeito, a Associação Internacional de Portos e Baías (IAPH) em conjunto com o Banco Mundial publicou o relatório "Acelerando a digitalização: ações críticas para fortalecer a resiliência da cadeia logística marítima" que, entre outros dados, mostrou que, a partir de novembro de 2020 Apenas 49 dos 174 estados membros da Organização Marítima Internacional (IMO) possuem sistemas comunitários portuários funcionais. Ainda há trabalho a ser feito em termos de automação e digitalização da indústria.

A IA também está fazendo sua parte no transporte, gerenciando o tráfego e aumentando os ssegurança dos passageiros. Os tipos de IA utilizados no transporte passam por Sistemas Baseados em Conhecimento (KBS), Redes Neurais (NN), Sistemas Fuzzy (FS), Algoritmos Genéticos (GA) e Métodos Baseados em Agentes (ABM) entre outros.

Outra tendência da indústria 4.0 em transportes é o Big Data que revolucionou o campo da logística com análises preditivas para evitar interrupções no sistema de transporte e sua manutenção.

A logística de Big Data otimiza o roteamento com dados controlados por sensores físicos inteligentes, funções de fábrica, transparência para toda a cadeia de suprimentos, análise em tempo real e tráfego de dados meteorológicos de sensores e sistemas de previsão, entre outras aplicações.

E não podemos deixar de lado os drones e caminhões autônomos que já estão impactando a segurança viária e a pontualidade na entrega, entre outros benefícios para esse setor que dá mobilidade a todos os demais setores.

Mineração 4.0

Neste novo contexto, a possibilidade de operar a indústria de mineração remotamente torna-se mais relevante, entendendo que todas as tendências em automação e digitalização da mineração 4.0 fizeram com que o “mercado de mineração inteligente” fosse avaliado em 6,8 trilhões de dólares até 2019 e alcance um preço estimado de 20,31 trilhões em 2025.

Nesse sentido , técnicas de modelagem 3D, wearables, business intelligence, somadas às já mencionadas, como Inteligência Artificial, drones e IoT, alcançam aplicações únicas na indústria de mineração.

Por exemplo, especialistas afirmam que a modelagem 3D terá um forte desenvolvimento devido à possibilidade de precisão para recriar espaços subterrâneos, o que implica economia de recursos e maior segurança para seus trabalhadores. Da mesma forma, a IA e a capacidade de mobilidade dos drones contribuirão para a eficiência do local de mineração .

Alguns desafios de automação na mineração subterrânea já foram resolvidos com a aplicação de sistemas de transmissão de dados sem fio em tempo real. Sistemas WiFi, especialmente LTE e 4G, foram instalados nas minas para garantir a rastreabilidade de todas as informações. O uso de veículos elétricos também tem sido outra solução dentro das minas.

Além disso, a Internet das Coisas tem sido outro dos avanços que vem ganhando importância, principalmente no que diz respeito à sensorização dos elementos que participam da operação de mineração. Estima-se que essa tecnologia se espalhe nos próximos anos em indústrias de todos os tipos, que representarão 2 trilhões de dólares para o mercado mundial até 2023.

Nesse sentido, o Chile, país líder na mineração de cobre, estabeleceu um roteiro, promovido pelo Conselho de Mineração e outras organizações, para a digitalização desta indústria e rumo a uma mineração 4.0 que visa possibilitar a transformação digital para os próximos 15 anos. Mais mudanças tecnológicas estão chegando nesta área.

Para aquela indústria inteligente

No caso da Agroindústria 4.0 e Construção 4.0, também foram aplicadas as tendências de avanços na utilização de todas as ferramentas que a tecnologia oferece.

Vários estudos estimam que até 2024 cerca de 600.000 robôs dedicados à indústria de agrotecnologia serão produzidos por ano, enquanto em 2016 eram apenas 32.000.

Nos últimos anos, acordos internacionais foram feitos entre empresas dedicadas à tecnologia e agricultura (Intel, Cargil, Keenan e Cainthus são algumas das envolvidas) e surgiram startups dedicadas ao que se chama Agtech ou tecnologia digital aplicada à agricultura.

A startup Milar desenvolveu o aplicativo argentino EcoSniper como um sistema de pulverização seletiva local que permite que herbicidas específicos sejam tratados em um lote para economizar produto e minimizar os danos ao meio ambiente.

e = "font-weight: 400;"> Da mesma forma, no Chile foram implantados sensores remotos ao redor das áreas de produção de mirtilo para monitorar as condições do solo e otimizar o processo de irrigação utilizando a água necessária e economizando 70% do volume de líquido utilizado.

Além disso, o desenvolvimento da tecnologia 5G alavancou o uso de IA e IoT em áreas rurais. Só para dar uma informação adicional, o mercado de Internet das Coisas será avaliado em 2020 em cerca de 3,2 mil milhões de euros e o agronegócio será um dos beneficiários.

Por fim, a construção não fica muito atrás, já que a IA tem sido vivenciada por meio do Aprendizado de Máquina, onde, com a programação de algoritmos, o computador reconhece e aprende padrões complexos conforme os dados são fornecidos.

Da mesma forma, Building Information Modeling (BIM) é aplicado como uma metodologia colaborativa para criar e gerenciar projetos de construção com o objetivo de centralizar a informação em um modelo de informação digital que une a construção virtual e os dados que os envolvidos no projeto fornecem.

Esta é apenas uma quarta revolução que oferecerá oportunidades infinitas para a indústria. Existem os dados e o layout. Vamos ver quem entra em todas as possibilidades que a tecnologia oferece e começa a consolidar seus projetos.

Links Relacionados

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